Le opportunità dell’AI nei settori Sanità e Life Science

Webinar 10 Settembre 2024

Il Webinar fa parte del Programma Tematico:

Test Digital Health & Life Science Innovation (2026)

PROGR. TEMATICO Life Science Innovation

L’evento è concluso.La registrazione e gli atti del webinar saranno disponibili nei prossimi giorni nella sezione Eventi > Webinar On Demand

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Il webinar illustra le principali applicazioni basate sull’intelligenza artificiale (AI) nell’ecosistema salute. In particolare, si identificano i possibili vantaggi che l’adozione dell’AI può fornire nelle diverse aree di applicazione, dalle fasi di ricerca e sviluppo di nuovi farmaci, fino al supporto decisionale ai professionisti sanitari e ai cittadini/pazienti. Si approfondisce, infine, il punto di vista di questi utenti rispetto alle sfide future.

Saprai rispondere a queste domande chiave

Quali sono le possibili applicazioni dell’AI in Sanità e nel settore Life Science?
Quali sono i principali vantaggi offerti dall’utilizzo dell’AI in Sanità e nel settore Life Science?
Quali sono le sfide da superare per diffondere l’AI tra professionisti sanitari e cittadini/pazienti?

Per informazioni sull'evento

Chiara Sgarbossa

Sanitu00e0 Digitale, Life Science Innovation

Direttrice degli Osservatori Sanità Digitale e Life Science Innovation.Laureata in Ingegneria Gestionale, ha ottenuto nel 2014 un Master in Gestione d’Impresa e Sviluppo Organizzativo. Attualmente è Direttrice degli Osservatori Sanità Digitale e Life Science Innovation del Politecnico di Milano, nell’ambito dei quali coordina le attività di ricerca e gestisce la relazione con la Community. Durante l’esperienza presso gli Osservatori si è occupata anche di ricerche sull’innovazione digitale nel settore Pharma, Fashion-Retail e Utilities e di progetti legati all’organizzazione e governance dell’innovazione digitale in aziende pubbliche e private.

Alessandro Carrera

Ricercatore, Osservatorio Life Science Innovation. Attualmente è dottorando presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano, dove conduce una ricerca sull'adozione e la diffusione di tecnologie digitali innovative in ambito sanitario, con particolare riferimento alle terapie digitali. Ha conseguito la laurea in Ingegneria Gestionale - Management Engineering, major Finance nel 2020. Dal 2021 lavora presso gli Osservatori Digital Innovation svolgendo attività di ricerca nell’ambito dell'innovazione nella sanità digitale e nelle science della vita.

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