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Esempi di Big Data e applicazioni concrete del loro utilizzo

Big Data Analytics

Esempi di Big Data e applicazioni concrete del loro utilizzo

In diversi contesti, in cui si affronta il tema dell’innovazione e della trasformazione digitale, il termine Big Data è usato, e spesso anche abusato. Gli esempi di  Big Data  sono molti nella pratica. Dai dispositivi connessi ai social network, dai satelliti al web, l’esplosione della mole di dati a disposizione e l’evoluzione delle tecnologie per raccoglierli, gestirli e analizzarli ha aperto nuovi scenari e interessanti opportunità per le aziende.    

Le 5V dei Big Data: dal Volume al Valore

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Le 5V dei Big Data: dal Volume al Valore

Nel 2001, Doug Laney, allora vicepresidente e Service Director dell’azienda Meta Group, descrisse in un report il Modello delle 3V  relativo alle 3V dei  Big Data :  Volume, Velocità  e Varietà.  Un modello semplice e sintetico per definire dei nuovi dati, generati dell’aumento delle fonti informative e più in generale dall’evoluzione delle tecnologie. Il paradigma di Laney è stato poi arricchito dalle variabili di Veridicità  e Variabi

Data Lake, significato e vantaggi per l’analisi dei dati

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Data Lake, significato e vantaggi per l’analisi dei dati

Dall’avvento dei Big Data   ci troviamo a gestire non solo una grande quantità di dati, ma anche dati con differenti caratteristiche e formati. Il Data Lake  (“Lago dei dati”) è ciò che semplifica l’archiviazione di questo corpus sempre più eterogeneo di dati. Saperlo padroneggiare vuol dire migliorare l’analisi e la gestione dei dati  in azienda. In che modo? Scopriamolo in quest’articolo, realizzato dall’Osservatorio Bi

Predictive Analytics, fare analisi predittiva con i Big Data

Big Data Analytics

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Conoscere già cosa ci riserverà il futuro è la vera chiave per migliorare le performance in azienda. Per questo motivo l’adozione dei Predictive Analytics, almeno in alcuni processi aziendali, è oggi ben consolidata nelle grandi imprese italiane. Ma esattamente cosa sono i Predictive Analytics  e come è possibile fare analisi predittive partendo dai dati? Scopriamolo in questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics  del Politecnico di Milano. (altro&h

Big Data Analytics in Italia: un mercato in evoluzione

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Il mercato dei Big Data in Italia è in crescita ormai da anni. Questo perché Oggi le aziende non possono più fare a meno dell’attività di Big Data Analytics , mercato che offre sempre più opportunità concrete per le organizzazioni. Infatti, per essere competitive nel proprio settore, occorre che stiano al passo con la concorrenza non solo in termini di qualità dei prodotti e servizi, ma anche nelle attività di previsione del mercato, individuazione delle preferenze dei consumatori e degli e

Big Data: i Real Time Analytics dalla teoria alla pratica

Big Data Analytics

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I Real Time Analytics  rappresentano una delle principali fonti di vantaggio competitivo per le aziende. La velocità, d’altronde, è una delle tre V che compongono la definizione di Big Data   ed è una caratteristica che sta finalmente prendendo concretezza nelle grandi aziende.  (altro…)  

Data Integration, cos’è e come fare integrazione dei dati

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Il termine Data Integration  fa riferimento a tutte quelle azioni necessarie a unificare diverse sorgenti informative, in modo da creare una vista unica su un determinato processo. Se nei decenni scorsi poteva essere considerato normale creare dei silos di dati, separati per ogni funzione aziendale, con l’avvento dei Big Data   è ormai superare questa configurazione architetturale. (altro…)  

Big Data e PMI italiane: grandi opportunità per piccole imprese!

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Cosa significa per una piccola o media impresa approcciarsi ai Big Data? In Italia, sono molteplici le opportunità tutt’oggi inesplorate: solo una PMI su tre dedica parte del budget a soluzioni di Analytics, con grandi differenze relative al settore di appartenenza.  (altro…)   

Data Architecture, le tecnologie per l’utilizzo dei dati

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Lavorare con i dati   ne implica la raccolta di grande quantità, ma anche di differenti tipologie e provenienti da diverse fonti, oltre che velocizzarne il processo stesso di raccolta e quello di analisi. Per realizzare tutto ciò vengono richiesti nuovi approcci architetturali ai dati rispetto al passato.  Scopriamo dunque all’interno di questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics  del Politecnico di Milano, come abilitare una corretta

Big Data for good: il lato chiaro della Forza

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Siamo abituati a pensare ai Big Data come a enormi moli di dati raccolti per lo più dai Giganti del Web. Google, Amazon, Facebook, grandi realtà che utilizzano dati che noi stessi, più o meno consapevolmente, mettiamo al servizio del loro business. (altro…)  

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