Big Data Analytics
In un contesto globale affollato da grandi moli di dati in continua evoluzione, l’informazione richiede strumenti adatti per essere condivisa a un pubblico sempre più ampio. L’esigenza di tradurre i fenomeni più o meno complessi attraverso forme, grafici ed infografiche trova risposta nella Data Visualization. (altro…)
Big Data Analytics
Con la ricerca 2020 dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics abbiamo certificato l’esistenza di un gap – tecnologico, progettuale e, ancor prima, culturale – tra aziende mature in ambito Data Science e aziende che si sono approcciate con ritardo al tema. Nonostante vi sia stato un aumento di consapevolezza sull’importanza dei dati, l’emergenza pandemica ha accentuato un divario già esistente, che ha avuto un’ovvia ricaduta sugli investimenti e sulla capacità progettuale. (altro
Big Data Analytics
Dall’avvento dei Big Data ci troviamo a gestire non solo una grande quantità di dati, ma anche dati con differenti caratteristiche e formati. Il Data Lake (“Lago dei dati”) è ciò che semplifica l’archiviazione di questo corpus sempre più eterogeneo di dati. Saperlo padroneggiare vuol dire migliorare l’analisi e la gestione dei dati in azienda. In che modo? Scopriamolo in quest’articolo, realizzato dall’Osservatorio Bi
Big Data Analytics
Nel 2001, Doug Laney, allora vicepresidente e Service Director dell’azienda Meta Group, descrisse in un report il Modello delle 3V relativo alle 3V dei Big Data : Volume, Velocità e Varietà. Un modello semplice e sintetico per definire dei nuovi dati, generati dell’aumento delle fonti informative e più in generale dall’evoluzione delle tecnologie. Il paradigma di Laney è stato poi arricchito dalle variabili di Veridicità e Variabi
Big Data Analytics
Conoscere già cosa ci riserverà il futuro è la vera chiave per migliorare le performance in azienda. Per questo motivo l’adozione dei Predictive Analytics, almeno in alcuni processi aziendali, è oggi ben consolidata nelle grandi imprese italiane. Ma esattamente cosa sono i Predictive Analytics e come è possibile fare analisi predittive partendo dai dati? Scopriamolo in questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano. (altro&h
Big Data Analytics
Il mercato dei Big Data in Italia è in crescita ormai da anni. Questo perché Oggi le aziende non possono più fare a meno dell’attività di Big Data Analytics , mercato che offre sempre più opportunità concrete per le organizzazioni. Infatti, per essere competitive nel proprio settore, occorre che stiano al passo con la concorrenza non solo in termini di qualità dei prodotti e servizi, ma anche nelle attività di previsione del mercato, individuazione delle preferenze dei consumatori e degli e
Big Data Analytics
I Real Time Analytics rappresentano una delle principali fonti di vantaggio competitivo per le aziende. La velocità, d’altronde, è una delle tre V che compongono la definizione di Big Data ed è una caratteristica che sta finalmente prendendo concretezza nelle grandi aziende. (altro…)
Big Data Analytics
Il termine Data Integration fa riferimento a tutte quelle azioni necessarie a unificare diverse sorgenti informative, in modo da creare una vista unica su un determinato processo. Se nei decenni scorsi poteva essere considerato normale creare dei silos di dati, separati per ogni funzione aziendale, con l’avvento dei Big Data è ormai superare questa configurazione architetturale. (altro…)
Big Data Analytics
Cosa significa per una piccola o media impresa approcciarsi ai Big Data? In Italia, sono molteplici le opportunità tutt’oggi inesplorate: solo una PMI su tre dedica parte del budget a soluzioni di Analytics, con grandi differenze relative al settore di appartenenza. (altro…)
Big Data Analytics
Lavorare con i dati ne implica la raccolta di grande quantità, ma anche di differenti tipologie e provenienti da diverse fonti, oltre che velocizzarne il processo stesso di raccolta e quello di analisi. Per realizzare tutto ciò vengono richiesti nuovi approcci architetturali ai dati rispetto al passato. Scopriamo dunque all’interno di questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, come abilitare una corretta
Big Data Analytics
Siamo abituati a pensare ai Big Data come a enormi moli di dati raccolti per lo più dai Giganti del Web. Google, Amazon, Facebook, grandi realtà che utilizzano dati che noi stessi, più o meno consapevolmente, mettiamo al servizio del loro business. (altro…)
Big Data Analytics
Affrontare il fenomeno dei Big Data dal punto di vista giuridico significa approfondire le problematiche relative al trattamento dei dati personali, sempre più preziosi e sempre più a rischio. Il rapporto tra Big Data e privacy non è semplice e il GDPR (General Data Protection Regulation) , in vigore dal 25 maggio 2018, ha modificato e reso ancor più complesso lo scenario a livello Europeo. Come approfondire il complicato rapporto tra Big Data e Privacy ? Partiamo dalla defi
Big Data Analytics
Nell’era digitale in cui viviamo, la gestione e l’analisi dei dati rappresentano un pilastro fondamentale per il successo delle imprese. Il Business Analytics si erge come una disciplina che sfrutta i dati per trarre informazioni preziose e prendere decisioni strategiche. Al centro di questo processo ci sono tre pilastri chiave: obiettivi, competenze e metodologie. Questi elementi collaborano sinergicamente per garantire un’analisi accurata e una comprensione profonda dei
